{"id":316,"date":"2022-06-04T10:35:08","date_gmt":"2022-06-04T10:35:08","guid":{"rendered":"https:\/\/zoiahorn.anarchaserver.org\/thf2022\/?p=316"},"modified":"2022-08-30T16:46:20","modified_gmt":"2022-08-30T16:46:20","slug":"agenda-shaping-feminist-artificial-intelligence-then-and-now","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/zoiahorn.anarchaserver.org\/thf2022\/2022\/06\/04\/agenda-shaping-feminist-artificial-intelligence-then-and-now\/","title":{"rendered":"Agenda: Shaping Feminist Artificial Intelligence Then and Now"},"content":{"rendered":"<p>This presentation examines the historical and contemporary shaping of feminist artificial intelligence (FAI). It begins by looking back at the history of FAI through the writings of Alison Adam and her students to enrich the plural histories of AI and to write back feminist history into AI.<\/p>\n<p>Then, it builds on <a href=\"https:\/\/en.m.wikipedia.org\/wiki\/Alison_Adam\">Alison Adams<\/a> understanding of AI and its feminist critiques to suggest a typology for understanding FAI namely as model, as design, as science, as policy, as discourse and as culture. This typology shed light on the following questions: What is feminist AI? How is it understood in theory and practice? What does it do? And how has feminist AI been shaped over time?<\/p>\n<p>Language: English, can be done in French<\/p>\n<h3 style=\"text-align: center\"><strong>See\/Download presentation here:<br \/>\n<a href=\"https:\/\/zoiahorn.anarchaserver.org\/thf2022\/wp-content\/uploads\/sites\/10\/2022\/06\/FAI-presentationV3_Sophie-Toupin.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">FAI presentationV3_Sophie-Toupin<\/a><\/strong><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>Notas:<\/strong><\/p>\n<p>Motivaci\u00f3n para hacer esta recapitulaci\u00f3n: surge de la acad\u00e9mica, de los escritos de los activistas, reportes de organizaciones civiles y de los derechos humanos. Es una mirada interseccional entre Inteligencia Artificial (AI), posthumanismo, Inteligencia Artificial transfeminista, Inteligencia Artificial\u00a0 decolonial e Inteligencia Artificial\u00a0 del sur global. Surge de la investigaci\u00f3n y pr\u00e1ctica decolonial, feminista e interseccional sobre Inteligencia Artificial.<\/p>\n<p>0.- Historia de la Inteligencia Artificial Feminista (FAI, por sus siglas en ingl\u00e9s).<\/p>\n<ul>\n<li>Alison Adam. Artificial intelligence and women&#8217;s knowledge, 1995<\/li>\n<li>Artificial Knowing: Gender and thinking machines, 1998.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Contexto de la FAI: 1970-80&#8217;s cuestionamiento, interrogantes sobre la ciencia desde una perspectiva de la epistemolog\u00eda feminista. Situado en el g\u00e9nero y formas interseccionales de la tecnolog\u00eda (Haraway 1988). Alison Adam escribi\u00f3 sobre FAI cuando la inteligencia artifical simb\u00f3lica era el modelo predominante.<\/p>\n<p>\u00bfQu\u00e9 significaba el t\u00e9rmino inteligencia? Implicaba el dise\u00f1o, la forma predominante era una mirada ingenieril.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>1.- FAI como modelo.<\/p>\n<p>1.1.- IA Simb\u00f3lica (SAI) vs IA Conectiva (CAI), es decir redes neuronales o machine learning.<\/p>\n<p>En las SAI, el conocimiento de los sistemas de IA consiste en palabras y frases que les permiten realizar tareas. Se basa en c\u00f3mo las personas realizan sus procesos de pensamientos. Depende de los humanos para crear las reglas sobre los modelos sobre c\u00f3mo creemos que pensamos. Estos sistemas eran desarrollados por hombres blancos cis en universidades en el norte global.<\/p>\n<p>Las CAI se centran sobre probabilidad y estad\u00edstica, las m\u00e1quinas y algoritmos aprenden con datos. En 2012 un grupos de investigaci\u00f3n en Toronto demostr\u00f3 la potencia de una IA con el algoritmo llamado AlexNet que gan\u00f3 en ImageNet Large Scale Visual Recognition Challege (Prof. Geoffrey Hinton). Ese a\u00f1o marca el potencial comercial de la IA. Empresas y gobiernos comienzan a usarlos al ver esto. Ahora esa tendencia es exponencial.<\/p>\n<p>Para m\u00e1s informaci\u00f3n consultar A people&#8217;s guide to IA, Artificial Unintelligence.<\/p>\n<p>1.2.- Alison Adam reacciona a esto para articular una AI feminista, antes de poner en com\u00fan el concepto. Expuso tres cr\u00edticas:<\/p>\n<ul>\n<li>Hay una controversia sobre la forma de entender qu\u00e9 es inteligencia.<\/li>\n<li>El modelo de racionalidad utilizado es problem\u00e1tico. Esto precede al cuerpo sin considerar lo cultural del mismo. Cuando comienza la rob\u00f3tica la corporalizaci\u00f3n f\u00edsica que precede lo cultural y la mente es obviado.<\/li>\n<li>La IA tiene que estar menos dominada por los hombres.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Crea un prototipo con sistemas basados en conocimiento feminista.<\/p>\n<p>Chloe Furnival apoya a Adam en desarrollar un marco legal feminista sobre la recolecci\u00f3n de datos. La premisa era apoyar a las mujeres que vienen de clases m\u00e1s bajas que son excluidas por los algoritmos.<\/p>\n<p>Por otro lado, Maureen Scott apoya a Adam a desarrollar un lenguaje computacional feminista que buscaba apoyar la comunicaci\u00f3n de g\u00e9nero para las personas con diferentes contextos e historias para intentar reparar de manera significativa los &#8220;malos entendidos&#8221; comunicativos entre hombres y mujeress. Fue un sistema reflexivo porque ambos estabas siendo contradictorios e incluso replicaban las cr\u00edticas del conocimiento situado y los resultados que sal\u00edan de estos procesos. Parafraseando a Audre Lorde: la herramientas del amo no pueden desmantelar la casa del amo.<\/p>\n<p>1.3.- Procesos actuales en torno a la IA:<\/p>\n<ul>\n<li>Data feminist (D&#8217;Ignazio and Klein, 2020)<\/li>\n<li>Feminist Data Manifest-No (Cifor et al., 2019)<\/li>\n<li>Caroline Sinder. Feminist Data Set. Conecta bases de datos feminista, algoritmos feminista y IA para hacer un chat bot feminista. En talleres recolectaba datos feministas que constitu\u00edan el chat bot. Ella creaba una herramienta de conocimiento t\u00e9cnicamente responsable.<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>2.- FAI como dise\u00f1o.<\/p>\n<p>Basado en los principios de dise\u00f1o justo. Libro\u00a0 basado en una cr\u00edtica de g\u00e9nero, raza y otras identidades en donde quienes desarrollan entiendan el impacto de la IA.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>3.- FAI como ciencia.<\/p>\n<p>En Surrogate Humanity: Race, Robots, and the Politics of Technological Futures, Neda Atanososkia y Kalindi Vora concluyen que no existe la inteligencia artificial feminista ni decolonial.<\/p>\n<p>Implicaciones de la IA: FinTech es un ejemplo de formas de trackear informaci\u00f3n y centralizar todos los datos personales en un n\u00famero al cual el gobierno tiene acceso.<\/p>\n<p>4.- FAI como pol\u00edtica p\u00fablica.<\/p>\n<p>Estrictamente hablando, no existe una pol\u00edtica p\u00fablica vinculada a FAI. Existe el proyecto Feminist AI Research Network (f&lt;a+i&gt;r) apoyado por el gobierno canadiense.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>5.- FAI como narrativa.<\/p>\n<p>Sigue la tendencia tecnosolucionista por la cual (ahora) la FAI resolver\u00eda los problemas sociales a los que nos enfrentamos.<\/p>\n<p>El discurso en torno a la FAI hace que la IA sea aceptable y accesible para las feministas. Esta es probablemente una de las razones por las que el discurso en torno a ella sigue siendo tan positivo, esperanzador y a veces incluso ut\u00f3pico. Hay un potencial emancipador que a\u00fan no se ha realizado.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>6.- FAI como cultura.<\/p>\n<p>Retoma la tesis de Judy Wajcman por la cual se afirma que &#8220;las tecnolog\u00edas llevan la huella de las personas y el contexto social en el que se desarrollaron&#8221;, es decir, la tecnolog\u00eda y la sociedad se transforman mutuamente. Encarna la creencia de que el cambio de las normas y formas culturales en la IA y la sociedad conducir\u00e1 a la FAI. Pone el ejemplo de Poieto.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>7.- Conclusiones.<\/p>\n<p>La FAI puede ser vista como una soluci\u00f3n a los problemas sociales cuando no es as\u00ed ni ser\u00e1 una soluci\u00f3n. El t\u00e9rmino es usado mayormente de forma positiva u ut\u00f3pica como un discurso. Algunas conclusiones:<\/p>\n<ul>\n<li>el t\u00e9rmino IA Feminista es muy poderoso para crear nuevos imaginarios sobre qu\u00e9 es posible;<\/li>\n<li>la IA feminista puede representar un gancho para que feministas se interesen por problemas sobre IA;<\/li>\n<li>podemos considerar la AI feminista como una forma de resistencia que puede ser discursiva y pr\u00e1ctica a los sistemas de AI actuales;<\/li>\n<li>AI feminista es una intervenci\u00f3n de feministas (acad\u00e9miques, t\u00e9cnicas, practicantes, artistes) dondequiera que est\u00e9n;<\/li>\n<li>los proyectos de IA feminista provienen tanto del Sur global como del Norte global;<\/li>\n<li>la categor\u00eda AI feminista generalmente se describe positivamente en la pr\u00e1ctica y la erudici\u00f3n.<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>This presentation examines the historical and contemporary shaping of feminist artificial intelligence (FAI). 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